Karya Siswa & Mahasiswa
Kumpulan proyek nyata yang dikerjakan peserta magang/PKL kami. Bisa jadi gambaran untuk sekolah dan kampus yang ingin menjajaki kerjasama.
Project Done
11
Done
Google Maps Scraper
Aplikasi yang mengumpulkan data bisnis dari Google Maps secara otomatis berdasarkan kata kunci dan lokasi. Menghasilkan informasi seperti nama bisnis, alamat, nomor telepon, website, rating, dan koordinat untuk kebutuhan riset pasar maupun prospek pelanggan.
Done
Converter PDF to FlipBook
Aplikasi berbasis web yang mengubah dokumen PDF menjadi FlipBook interaktif dengan efek membalik halaman. Memudahkan penyajian katalog, brosur, majalah, maupun dokumen digital agar lebih menarik dan mudah diakses melalui browser.
Done
Web Closing Kasir
Aplikasi berbasis web yang membantu proses closing kasir dengan mencatat transaksi harian, menghitung saldo akhir secara otomatis, serta menghasilkan laporan penjualan dan rekonsiliasi kas yang akurat.
Done
Pemisah File CSV
Aplikasi yang memudahkan proses pemisahan file CSV berukuran besar menjadi beberapa file yang lebih kecil berdasarkan jumlah baris atau kriteria tertentu. Membantu mempercepat pengolahan data dan memudahkan proses impor ke berbagai sistem.
Done
Google Contact Mapper
Aplikasi yang memudahkan proses mapping dan konversi data kontak dari berbagai sumber ke format Google Contacts. Mendukung import file Excel atau CSV, pemetaan data secara otomatis, serta ekspor file yang siap diimpor ke Google Contacts.
Done
Aplikasi Penawaran SPK
Aplikasi yang membantu Service Advisor menyusun penawaran servis dan sparepart secara cepat dan terstruktur. Dilengkapi dengan pengelompokan rekomendasi, perhitungan biaya otomatis, serta pembuatan SPK untuk mempermudah proses persetujuan pelanggan.
Done
Rekap Absensi
Sistem rekap absensi yang mengolah data kehadiran karyawan secara otomatis menjadi laporan harian, mingguan, dan bulanan. Memudahkan monitoring tingkat kehadiran, keterlambatan, serta evaluasi disiplin kerja di seluruh cabang.
Done
Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis GPS
Aplikasi absensi berbasis web yang memudahkan pencatatan kehadiran karyawan secara digital melalui smartphone. Dilengkapi dengan validasi lokasi, monitoring real-time, pengajuan koreksi absensi, serta dashboard untuk mempermudah pengelolaan kehadiran di seluruh cabang Fit Motor.
Done
Uploader Konten Facebook
Sistem otomatis yang dibangun menggunakan Playwright untuk mengunggah konten ke Facebook secara terjadwal. Mendukung proses login, pemilihan grup atau halaman, serta publikasi posting secara otomatis guna meningkatkan efisiensi pengelolaan media sosial.
Done
AI Agent WhatsApp
AI Agent WhatsApp CRM merupakan sistem otomatisasi layanan pelanggan yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk menangani percakapan, mengelola data pelanggan, memberikan respon otomatis berbasis AI, serta membantu meningkatkan kualitas pelayanan dan efektivitas operasional.
Done
Company Profile Fit Motor
Company Profile Fit Motor merupakan website resmi yang berfungsi sebagai media branding dan informasi perusahaan. Website ini menampilkan profil perusahaan, layanan, keunggulan, lokasi cabang, galeri, testimoni pelanggan, serta informasi kontak untuk meningkatkan kredibilitas dan memudahkan pelanggan mengenal Fit Motor.
Project On Going
18
On Going
PWA Pelanggan
Progressive Web App (PWA) yang memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk mengakses layanan bengkel secara digital, mulai dari melihat riwayat servis, memantau status kendaraan, hingga memperoleh informasi dan layanan secara real-time.
Pengembangan Sistem "Wiki-Bengkel" Berbasis Pengetahuan (Knowledge Management System) untuk Standardisasi Skill Mekanik.
• Latar Belakang: Ketergantungan pada mekanik senior menciptakan Single Point of Failure (jika mekanik keluar, kualitas turun). • Solusi/Metode: Database digital berisi video SOP, cara menangani kasus sulit, dan tips teknis yang bisa diakses seluruh tim. • Implementasi: Portal pembelajaran internal (E-Learning) bagi karyawan. • Indikator: Penurunan waktu pelatihan mekanik baru (On-boarding time) sebesar 50%.
Sistem Prediksi Pendapatan Bulanan Menggunakan Metode Linear Regression untuk Perencanaan Belanja Modal (CAPEX).
• Latar Belakang: Ketidakpastian pendapatan membuat pemilik ragu untuk membeli alat baru atau menambah mekanik. • Solusi/Metode: Proyeksi pendapatan masa depan berdasarkan data historis tahun-tahun sebelumnya. • Implementasi: Modul peramalan (forecasting) pada dashboard eksekutif. • Indikator: Akurasi perencanaan anggaran belanja tahunan.
Executive Information System (EIS) untuk Monitoring Performa Multi-Cabang Bengkel Berbasis Cloud Storage.
• Latar Belakang: Pemilik dengan lebih dari satu cabang kesulitan membandingkan kinerja antar cabang secara objektif. • Solusi/Metode: Konsolidasi data dari berbagai database cabang ke dalam satu dashboard pusat bagi jajaran direksi. • Implementasi: Aplikasi manajemen pusat berbasis cloud (SaaS). • Indikator: Kemudahan pengawasan dan standarisasi profitabilitas di seluruh cabang.
Sistem Deteksi Anomali Transaksi Kasir Menggunakan Metode Rule-Based untuk Pencegahan Fraud (Kecurangan).
• Latar Belakang: Kebocoran dana sering terjadi melalui manipulasi nota atau penghapusan transaksi secara ilegal oleh oknum. • Solusi/Metode: Algoritma yang mendeteksi pola tidak wajar (misal: void transaksi di jam sibuk) dan memberi peringatan ke pemilik. • Implementasi: Sistem audit otomatis pada aplikasi kasir. • Indikator: Penurunan risiko kerugian akibat kecurangan internal (loss prevention).
Dashboard Business Intelligence (BI) untuk Visualisasi Key Performance Indicators (KPI) Operasional bagi Kepala Bengkel.
• Latar Belakang: Kepala bengkel sulit memantau efektivitas harian karena data tersebar di ribuan lembar nota fisik. • Solusi/Metode: Visualisasi data real-time (motor masuk, mekanik sibuk, part terlaris) dalam satu layar. • Implementasi: Dasbor web yang dipasang di ruang kontrol atau tablet manajerial. • Indikator: Pengambilan keputusan yang 2x lebih cepat berbasis data (Data-Driven).
Sistem Penggajian (Payroll) dan Perhitungan Insentif Mekanik Berbasis Poin Produktivitas dan Rasio Komplain
• Latar Belakang: Sistem gaji flat tidak memotivasi mekanik berprestasi dan tidak menghukum kecerobohan kerja. • Solusi/Metode: Algoritma penggajian variabel yang menggabungkan kecepatan kerja dan kualitas hasil (tanpa komplain). • Implementasi: Modul SDM pada aplikasi internal bengkel. • Indikator: Peningkatan produktivitas mekanik dan penurunan angka back-job.
Aplikasi Pencatatan Biaya Operasional (Expense Tracker) Berbasis Optical Character Recognition (OCR) untuk Minimalisir Data Entry Error.
• Latar Belakang: Pengeluaran-pengeluaran kecil sering tidak tercatat karena proses input manual yang merepotkan. • Solusi/Metode: Teknologi pemindaian struk belanja yang otomatis mengekstrak angka dan kategori biaya ke database. • Implementasi: Fitur kamera pada aplikasi admin bengkel untuk memotret nota belanja. • Indikator: Peningkatan akurasi pencatatan pengeluaran harian hingga 100%.
Pengembangan Sistem Akuntansi Digital Berbasis Standar EMKM dengan Fitur Automasi Laporan Laba-Rugi Real-Time.
• Latar Belakang: Keuangan pribadi pemilik dan operasional bengkel sering tercampur, menyebabkan bias dalam melihat keuntungan. • Solusi/Metode: Pemisahan akun biaya dan pendapatan secara otomatis melalui sistem Point of Sales (POS). • Implementasi: Software akuntansi berbasis web yang dapat diakses pemilik kapan saja. • Indikator: Laporan keuangan yang akurat dan siap saji setiap akhir bulan.
Sistem Analisis Sentimen Pelanggan Menggunakan Natural Language Processing (NLP) terhadap Ulasan Google Maps Bengkel.
• Latar Belakang: Pemilik sering terlambat menyadari adanya penurunan kualitas layanan sebelum melihat rating jatuh. • Solusi/Metode: Algoritma yang mengklasifikasikan ulasan tekstual menjadi sentimen positif/negatif untuk deteksi dini masalah. • Implementasi: Dashboard analisis reputasi bagi pemilik untuk merespon komplain secara cepat. • Indikator: Kecepatan respon komplain di bawah 24 jam dan perbaikan rating digital.
Aplikasi Service Reminder dan Loyalty Program Otomatis Menggunakan Integrasi API WhatsApp Berbasis Riwayat Servis.
Latar Belakang: Bengkel kehilangan potensi pendapatan karena pelanggan lupa jadwal servis rutin dan tidak adanya keterikatan (loyalty). • Solusi/Metode: Sistem CRM yang mengirimkan pesan personalisasi dan poin reward secara otomatis. • Implementasi: Bot WhatsApp yang terhubung ke database riwayat servis pelanggan. • Indikator: Peningkatan frekuensi kunjungan kembali pelanggan (Retention Rate) sebesar 25%.
Pengembangan Sistem Warehouse Tracking Berbasis QR-Code untuk Mempercepat Distribusi Suku Cadang ke Mekanik.
• Latar Belakang: Mekanik membuang banyak waktu menunggu di loket suku cadang karena pencarian barang yang manual dan lambat. • Solusi/Metode: Digitalisasi pelabelan rak dan barang menggunakan QR-Code yang terhubung ke nota servis. • Implementasi: Aplikasi pemindai (scanner) untuk petugas gudang guna mempercepat proses picking barang. • Indikator: Pemangkasan waktu tunggu mekanik di gudang sebesar 50%.
Sistem Informasi Manajemen Inventaris Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk Optimasi Cash Flow.
• Latar Belakang: Penumpukan stok barang mati (dead stock) menyedot modal kerja yang seharusnya bisa digunakan untuk ekspansi. • Solusi/Metode: Algoritma untuk menghitung jumlah pesanan paling ekonomis dan kapan harus memesan ulang (Reorder Point). • Implementasi: Modul inventaris yang memberikan notifikasi otomatis belanja ke supplier. • Indikator: Penurunan nilai stok mengendap sebesar 20% tanpa mengganggu ketersediaan barang.
Sistem Monitoring Torsi Pengencangan Baut Kritis Berbasis IoT yang Terintegrasi dengan Database Produksi.
Latar Belakang: Kesalahan manusia pada pengencangan baut roda/rem bersifat fatal dan merusak reputasi bengkel. • Solusi/Metode: Integrasi sensor pada alat kerja yang mengirimkan data keberhasilan torsi secara real-time ke sistem. • Implementasi: Perangkat keras (mikrokontroler) pada kunci torsi yang terhubung ke dasbor pengawas. • Indikator: Jaminan keamanan teknis 100% pada area krusial.
Aplikasi Digital Checklist dan Quality Gate Berbasis Mobile guna Mencapai Zero Defect pada Servis Besar.
Latar Belakang: Kualitas servis tidak seragam dan sering terjadi back-job (komplain balik) akibat ada langkah kerja yang terlewat. • Solusi/Metode: Sistem "Poka-Yoke Digital" di mana mekanik wajib mengunggah foto bukti pengerjaan di setiap tahapan kritis. • Implementasi: Alur kerja aplikasi yang mengunci tahap selanjutnya sebelum tahap sekarang tervalidasi. • Indikator: Penurunan angka komplain pelanggan hingga di bawah 1%.
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mesin Injeksi Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android.
Latar Belakang: Inefisiensi waktu di area produksi sering terjadi karena mekanik melakukan trial and error saat diagnosa. • Solusi/Metode: Aplikasi berbasis aturan (rule-based) untuk mempercepat identifikasi kerusakan berdasarkan gejala fisik. • Implementasi: Aplikasi mobile yang dipegang mekanik di setiap stall kerja. • Indikator: Penurunan troubleshooting time sebesar 30-40%.
On Going
Learning Management System
Learning Management System (LMS) berbasis web yang dirancang untuk mengelola proses pelatihan, materi pembelajaran, ujian, sertifikasi, serta monitoring perkembangan peserta secara terpusat.
On Going
Web Base Bengkel
Sistem manajemen bengkel berbasis web yang mengintegrasikan proses operasional mulai dari penerimaan pelanggan, pembuatan SPK, transaksi kasir, pengelolaan stok sparepart, hingga pelaporan untuk mendukung operasional bengkel secara efisien.